redis实现点击量浏览量

业务描述 
CMS文章浏览量(标题被加载量)，点击量统计(文章被点击开的量) 
以下是本人设计的统计业务，主要技术redis,nodejs，redis应用点击量缓存以减少数据库压力，nodejs通过异步非阻塞机制实现CMS业务逻辑和统计功能区分 
传入参数cateid(分类id),articleid(文章id)，sourceip(请求源ip) 
一、存储策略 
1、按时间粒度记录 
    redis以hash进行存储 
                         HASH 
           KEY                        VALUE 
                                      time       his 
                                        0          0 
                                       1          10 
   cateid_arvicleid_t         .          . 
                                        .           . 
                                         .           . 
                                      23         230 
 2、按来源统计 
   redis同样以hash进行存储，来源区分到省份 


                               HASH 
           KEY                                VALUE 
                                         provinc         his 
                                          HEBEI           0 
                                          HENAN          10 
   cateid_arvicleid_p              .               . 
                                              .               . 
                                              .               . 
                                          SHANDONG   230 
二、数据同步机制 
   现在只想到通过linux计划任务定时将redis数据同步到数据库 
三、缓存数据过期机制 
   方案一 通过redis自动过期时间 
    此方案需要在数据同步机制晚一些执行，保证数据入库后，清理过期缓存，现在考虑同步在每日0时执行，那么redis缓存就需要设置24小时多一点 
   方案二 通过数据库同步机制同时清除 
    此方案即把同步和清理缓存做在一起，弃用redis过期机制 


小弟希望各位大神给指出不妥和优化的地方 
在10000在线用户，1000并发的基础上上述redis的存储机制对内存压力是否可行 
同步机制和缓存过期机制是否有更好的解决的方案 
在此拜谢 

回复讨论(解决方案)

 KEY 最好设置成 2014_10_30. cateid_arvicleid_t形式 

选择方案二 通过数据库同步机制同时清除   在每天凌晨的2~4点进行同步  因为脚本1.同步脚本可能失败 2.数据量大的时候昨天的0时数据会被今天的0时覆盖

号称1秒10W请求的redis 不惧1000的并发

 KEY 最好设置成 2014_10_30. cateid_arvicleid_t形式 

选择方案二 通过数据库同步机制同时清除   在每天凌晨的2~4点进行同步  因为脚本1.同步脚本可能失败 2.数据量大的时候昨天的0时数据会被今天的0时覆盖

号称1秒10W请求的redis 不惧1000的并发